三分排列3注册:破解數據信任難題 聯邦學習標準或明年出台-滥竽充数的主人公

作者:三分排列3注册发布时间:2019年11月12日 6:15  【字号:      】

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「IEEE聯邦學習標準項目組將以更加細緻的視角考慮聯邦學習在ToB(企業端)、ToC(用戶端)以及ToG(政府端)不同情境下的場景分類﹡〇♀,建立起聯邦學習的需求模板▽∟,並針對聯邦學習的安全測評進行了詳細的規劃⊿?△,這將極大程度豐富聯邦學習標準的內容♂,對聯邦學習標準草案的出台具有重要的推動作用♀。」楊強表示∵♀。

(記者馬愛平)

產業界AI技術在實際應用落地的過程中面臨著兩大瓶頸:一方面┊□﹡,多數企業擁有的「小數據」難以聚沙成塔取長補短;另一方面∟♂π,對數據隱私與安全的日益重視早已成為世界性趨勢♀◇。而「聯邦學習」作為加密的分佈式機器學習範式△┊﹡,可以使得各方在不披露原始數據的情況下達到共建模型的目的⊿,為應對AI落地困境提供了更多可能性♂⊿。

楊強介紹∵π,IEEE聯邦學習國際標準項目自去年12月成立至今∵,已經吸引了30餘家科技巨頭公司、政府單位、企業和高校參与到標準制定工作中☆☆☆,覆蓋金融、科技、醫療、教育等多個領域⊙〇。

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目前♀,聯邦學習這一新興的AI技術已應用於金融、醫療、城市管理等多個領域☆☆♂。為了提供聯邦學習落地應用的技術規範〇,為社會各界共建聯邦生態提供合作依據﹡,IEEE聯邦學習國際標準項目應運而生π□。這一項目由微眾銀行發起◇﹡,于去年12月獲批∟□,是國際上首個針對人工智能協同技術框架訂立標準的項目┊☆。

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日前?∴,記者在IEEEP3652.1(電氣和電子工程師學會聯邦學習基礎架構與應用)標準工作組第四次會議上獲悉?,聯邦學習標準草案預計將於2020年2月推出⌒┊∟,正式標準預計將於2020年上半年出台♂☆⊙。

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